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Gebaut für Circuit Stream · Bildung

Bewertung von Lehrkräften – in jeder Stunde statt in einer Stichprobe

Circuit Stream veranstaltet Sommercamps für immersive Technologien an sechs Universitätsstandorten in den USA und Kanada. Eine Lehrkraft zu bewerten hieß bisher, dass eine koordinierende Person eine Unterrichtsstunde absitzt. In der Praxis wurde deshalb eine Stunde je Lehrkraft geprüft – in der Hoffnung, dass sie repräsentativ war. Wir haben ein System gebaut, das jede Unterrichtsstunde nach dem hauseigenen Bewertungsraster mit vier Kategorien bewertet und in etwa einer halben Stunde einen fertigen Bericht liefert.

Education-Dashboard
LIVE
47:23

Auswertung der laufenden Stunde

Introduction to Computer Science • Prof. Johnson • 24 students

87%
Beteiligung
92%
Aufmerksamkeit
78%
Mitarbeit
85%
Verständnis

Aufmerksamkeitskarte der Teilnehmenden

92
88
76
95
82
71
89
94
85
78
91
87
68
93
86
90
83
72
96
88
79
91
85
87
Hoch (>85)MittelNiedrig (<75)

Emotionsauswertung(46 dimensions)

Beteiligt65%
Neutral22%
Unsicher8%
Abgelenkt5%

Voice-AI-Tonanalyse

82%

Begeistert

Valence: +1.2Arousal: +0.8
Begeisterung
34%
Klarheit
28%
Zugewandtheit
18%
Autorität
12%
Geduld
8%

Bewertung der Lehrkraft(1-4 scale)

Planung & Vorbereitung3.6/4.0
Klassenführung3.2/4.0
Vermittlung & Unterricht3.8/4.0
Professionelles Handeln3.4/4.0
Gesamtwert3.5/4.0

Verteilung der Redezeit

Prof. Johnson67%
Fragen der Teilnehmenden21%
Diskussion8%
Stille/Sonstiges4%

Verlauf der Stunde

Hohe BeteiligungNormalAufmerksamkeit fällt abNiedrig

Aktive Hinweise

3 Teilnehmende unter der Aufmerksamkeitsschwelle

Plätze 4, 8, 13

Verständnisabfall um 32:15 erkannt

Thema: Rekursion

Was sich geändert hat
Bewertet – zuvor war es eine Stichprobe je Lehrkraft
Jede StundeBewertet – zuvor war es eine Stichprobe je Lehrkraft
In den USA und Kanada, drei davon haben im Piloten Stunden hochgeladen
6 StandorteIn den USA und Kanada, drei davon haben im Piloten Stunden hochgeladen
Von KI und maschinellem Lernen bis Medizin, alle nach einem Raster
4 ProgrammeVon KI und maschinellem Lernen bis Medizin, alle nach einem Raster
Weniger Koordinationszeit für die Bewertung von Lehrkräften
79%Weniger Koordinationszeit für die Bewertung von Lehrkräften
Vom Upload bis zum fertigen Bericht
27 Min.Vom Upload bis zum fertigen Bericht

Das ist nicht dieselbe Bewertung, nur schneller. Jede Unterrichtsstunde jeder Lehrkraft zu bewerten war vorher überhaupt nicht möglich.

Was jede Unterrichtsstunde hervorbringt
  • Eine Bewertung nach dem hauseigenen Raster mit vier Kategorien
  • Stärken, Verbesserungsfelder und ein schriftlicher Maßnahmenplan
  • Jede Frage der Teilnehmenden, mit Zeitstempel
  • Geplanter Lehrplan gegen den tatsächlich gehaltenen Unterricht
  • Stimmsignale: Konzentration, Sicherheit, Raumgeräusche
  • Ein Sprung von jedem Befund direkt zu diesem Moment

Über die Stunden hinweg benennt das Dashboard, wer nichts aufgezeichnet hat, wer eine ganze Leistungsstufe abgefallen ist, wer zwischen Stunden schwankt und wie jede Lehrkraft, jeder Kurs und jeder Standort im Vergleich dasteht.

Durchlaufzeit

79 % weniger Koordinationszeit

Die mittlere Unterrichtsstunde dauert 1 Std. 10 Min., und niemand muss sie absitzen: Der Bericht liegt nach etwa 40 Minuten vor, im Median nach 27, ohne Aufsicht. Fünfzehn Minuten Lesen ersetzen siebzig Minuten Unterricht, und das Coaching findet am nächsten Morgen statt statt drei Wochen später.

Einheitlichkeit

2.058 bewertete Aussagen

Jede Stunde an denselben vier Kategorien gemessen. Zwei koordinierende Personen driften voneinander weg; eine einzelne driftet über einen Sechs-Stunden-Tag. Das Bewertungsraster tut weder das eine noch das andere.

Abdeckung

4 Programme, 3 Standorte

Die Stunden kamen von drei Standorten gleichzeitig, in vier Programmen, die außer dem Bewertungsraster nichts gemeinsam haben – eines davon ist Medizin, ein anderes Videospiele. Niemand würde sich alle ansehen, also prüft man in der Praxis eine Stunde je Lehrkraft und hofft, dass sie repräsentativ war. Stattdessen wurde jede Stunde ausgewertet.

Spitzenlast

8 Stunden in 60 Sekunden

Am 3. Juli wurden innerhalb eines Zeitfensters von 60 Sekunden acht Unterrichtsstunden hochgeladen. Ein Mensch braucht dafür einen vollen Arbeitstag plus Überstunden. Beide Berichte kamen heraus.

Was der Pilot hervorgebracht hat
Rasterbewertungen, auf einer Skala von 1 bis 4
2,058Rasterbewertungen, auf einer Skala von 1 bis 4
Schriftliche Coaching-Hinweise
1,542Schriftliche Coaching-Hinweise
Markierte Schlüsselmomente
684Markierte Schlüsselmomente
Transkriptzeilen, nach Sprechern getrennt
33,428Transkriptzeilen, nach Sprechern getrennt
Erfasste Fragen von Teilnehmenden
827Erfasste Fragen von Teilnehmenden
Über die Stunden hinweg erkannte Themen
666Über die Stunden hinweg erkannte Themen
43%

Das Raster trennt, statt abzunicken

Die Bewertungen streuen, statt sich zu ballen: 43 % aller Urteile lagen unter „Proficient“ – 10,6 % bei „Needs Improvement“, 32,6 % bei „Developing“. Eine Bewertung, die alle gleich einstuft, ist keine Bewertung.

60 von 64

Geplanter Lehrplan gegen tatsächlich gehaltenen Unterricht

Wo ein Stundenplan vorlag – in diesem Piloten bei vier Stunden –, wurden 60 der 64 geplanten Themen behandelt, und der Bericht benennt die vier, die es nicht wurden, samt Zeitstempel.

Im O-Ton
“Instead of reviewing hours of recordings, I can quickly identify and act on the highest-impact coaching opportunities.”
JiYong Chyung · Senior Education Manager, Circuit Stream
“Basetone.AI is an important part of my OKRs, ensuring that I have a strong understanding of the platform, establish continuity in how we use it, and ultimately maximize the value we get from the software and partnership.”
JiYong Chyung · Senior Education Manager, Circuit Stream · 30 Jul 2026

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